服务器配置在线python编程jupyter notebook：快速开始数据科学
本文记录一下，新服务器的配置过程，快速开始数据科学冲浪。
以阿里云服务器为例，记得创建完实例后，有时候需要重启一下服务器，才能远程ssh！切记！
1. 服务器基本配置
用root用户，ssh上去之后，可以新建一个用户用于日常使用。默认情况下新创建的用户是不具有 root 权限的，也不在 sudo 用户组，可以让其加入 sudo 用户组从而获取 root 权限。
在 Linux 系统里， root账户拥有整个系统至高无上的权利，比如 新建/添加 用户。
root 权限，系统权限的一种，与 SYSTEM 权限可以理解成一个概念，但高于 Administrator 权限，root 是 Linux 和 UNIX 系统中的超级管理员用户帐户，该帐户拥有整个系统至高无上的权力，所有对象他都可以操作，所以很多黑客在入侵系统的时候，都要把权限提升到 root 权限，用 Windows 的方法理解也就是将自己的非法帐户添加到 Administrators 用户组。更比如安卓操作系统中（基于 Linux 内核）获得 root 权限之后就意味着已经获得了手机的最高权限，这时候你可以对手机中的任何文件（包括系统文件）执行所有增、删、改、查的操作。
sudo adduser NEWUSER # 创建用户
sudo usermod -G sudo NEWUSER # 加入sudo组
groups NEWUSER # 查看分组
su NEWUSER # 切换用户更多：
# 如果要删除用户
sudo deluser NEWUSER --remove-home
# 修改密码
passwd2. 安装miniconda
# linux:
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 如果是mac:
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh && bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh3. 开jupyter方便远程连接
安装jupyter：
conda install -y -c anaconda jupyter步骤：
（1）在阿里云后台，打开相应的端口，比如我们这里打开8055端口
（2）安装完jupyter后，输入$ jupyter notebook --generate-config产生配置文件。
（3）进入ipython，配置密码，记下密码（用于登录），并复制hash码sha1:...（用于配置）：
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:9f*****4254b2e042ea597d771089e11aed'（4）编辑jupyter配置文件：
$ vi .jupyter/jupyter_notebook_config.py添加：
c.NotebookApp.ip='*' # 如果不行，使用 '0.0.0.0'
c.NotebookApp.notebook_dir = u''
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = 'sha1:67c9e60bb8b6:9f*****4254b2e042ea597d771089e11aed'
c.NotebookApp.port =8055保存退出。
（5）运行jupyter
$ nohup jupyter notebook >> jupyter.out 2>&1 &即可通过浏览器访问。
http://yourhost:8055， 密码是你在ipython里设置的密码。
可以写成shell，environment_initiate.sh：
mkdir download
cd download && wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#update anaconda path
source ~/.bashrc
# 添加国内的源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --set show_channel_urls yes
conda install -y -c anaconda jupyter
jupyter notebook --generate-config4. 安装需要的库，开整
conda install -y tqdm numpy pandas scipy matplotlib seaborn scikit-learn lightgbm xgboost catboost或者通过requirements.txt
# conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件
conda list -e > requirements.txt
# pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖
conda install --yes --file requirements.txt或者通过dockerfile?
